“终极”人工智能距离我们只有81年?AI顶级专家这样说

药明康德AI/报道

AI取代人类工作,甚至是AI觉醒脱离人类控制是很多人对于未来AI高度发展后的担忧。当然,现今AI的快速发展免不了引起人们对于未来不确定性的忧虑。然而更大的可能是,我们的有生之年也未必可以见到AI发展到如此强大。

近来,AI在很多领域都有了不同的发展和应用。通过算法和机器学习,AI不仅可以辨识图像中的人和物体以实现汽车自动驾驶,也可以帮助医生分析医学影像来诊断肿瘤病灶。可是现今大部分的AI都只能完成单一任务,难有能执行多项功能的“多面手”AI。因此在对于未来的AI展望中,人们都热切期待着一个能执行各类任务的超强AI的诞生。

▲通用人工智能的思考水平将可以匹敌人类大脑(图片来源:Pixabay)

通用人工智能,即AGI(artificial general intelligence)是AI高度发展后所达到的水平。它是一个拥有相当于或高于人类大脑思考水平的AI系统。不再只专注于一个领域,AGI可以实现在各个领域的各种功能。AGI的实现,可以大大减少人的工作量,解放人类的双手和大脑。这种改变更有可能对世界的经济效率和经济结构产生深远的影响 。

尽管这一切“听起来很美”,AGI的到来恐怕并没有人们期待的那么快。未来学家Martin Ford先生为他的新书《Architects of Intelligence》采访了包括谷歌AI总监Jeff Dean博士,斯坦福大学AI实验室主任李飞飞副教授在内的23位业界专家。对于我们何时可以实现AGI的问题,乐观主义者和悲观主义者的分歧巨大。谷歌的工程总监Ray Kurzweil先生认为在2029年人类有50%的可能实现AGI,iRobot的联合创始人Rodney Brooks博士给出的答案则是2200年。即使取中间值,2099年对于绝大多数人依然遥不可及。

Ford先生的大多数受访者都不愿意给出他们的预测。当然,这也与AI的迅速发展有关:他们担心在给出自己的答案后被现实无情“打脸”。因为AI的发展实在是太过迅速又难以预测。不过受访者们普遍同意当前AI发展的难题仍是知识转移和无监督学习:现在的AI仍然很难将一个特定领域的知识转移到其他领域(知识转移),也很难不借助数据的人工标签来进行学习(无监督学习)。

至于AI的自我觉醒问题,牛津大学人工智能哲学家Nick Bostrom教授同意未来的一个重要问题是教会AI系统了解并遵照人类社会的价值观。不过Bostrom教授也表示“更应该担心AGI会主动完成背离人类需求初衷的任务,而非对人类产生憎恨或者突然觉醒反叛人类”。哈佛大学的AI教授Barbara Grosz亦表示:“我们尚有许多需要立即解决的AI道德问题”,过度担忧AGI的未来只会影响我们解决现有AI的道德问题。

无论是乐观也好,悲观也罢。我们可以预见到的是一个AI全面与人类产生联结的未来。确切地预测从AI到AGI的发展路径有些不切实际,解决AGI未来的道德隐忧也多有杞人忧天之嫌。我们或许可以亲眼见证这一天的来到,但目前解决手头上AI的问题要来的更加实际些。

参考资料:

[1] This Is When AI’s Top Researchers Think Artificial General Intelligence Will Be Achieved. Retrieved December 4, 2018, from https://www.theverge.com/2018/11/27/18114362/ai-artificial-general-intelligence-when-achieved-martin-ford-book

[2] The Top 10 Things To Expect From A Future With Artificial General Intelligence (AGI). Retrieved December 4, 2018, from https://ceoworld.biz/2018/12/03/the-top-10-things-to-expect-from-a-future-with-artificial-general-intelligence-agi/

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